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云计算产业高枝上的果实,大模型能够到么?

发布时间:2023-04-21 12:07来源:全球财经散户吧字号:

  大模型时代轰轰烈烈,企业要么主动转型,要么被动拥抱。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  云计算行业很久没有这么热闹了,这一次,行业集体看到了诱人的新果实,垂涎欲滴。

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  毋庸置疑,AIGC是云计算的Game changer,将从根本上改变云计算乃至整个科技行业的游戏规则,作为云计算行业的Game Rulemaker,亚马逊云科技也展露出新的峥嵘。

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  4月13日,亚马逊云科技宣布推出生成式 AI 新工具,包括Amazon Bedrock和Amazon Titan模型,也涵盖极具性价比的Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2实例,AI编程助手Amazon CodeWhisperer同时发布。

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  “大多数公司都想使用这些大型语言模型,但真正好的大型语言模型需要花费数十亿美元来训练很多年,大多数公司都不想经历这些,”亚马逊首席执行官安迪·贾西表示。“因此,他们想要的是,希望从一个已经非常大的基础模型中脱颖而出,然后能够根据自己的目的对其进行定制”。

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  于内于外,云厂商都有意愿和动力参与这次盛宴,开展大模型业务所需要的算力、算法和数据,云厂商都有一定的优势,并且,若论面向客户的产品工程化输出能力,云厂商显然更合适。

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  AI,是云产业高枝上的果实 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  经济学中有一个名词,叫做“低垂的果实”,一棵果树上总有一些果子结在较低的位置,树下的人们伸手可得,套用在云计算领域十分应景。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  过去十年,是云计算行业高速发展的十年,亚马逊云科技将云计算的技术和商业模式厘清之后,云厂商们只需要踮踮脚,就能摘下低垂又饱满的果实,然而,这种增长不可能无限持续。

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  “突飞猛进的‘低垂的果子’时代已经结束了,大家都要开始有跑马拉松的耐心。”,一位云计算行业高管在数年前就做出该论断,随后一步步被时间验证。

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  从云计算应用程度最高的美国,传递到数字化相对滞后的全球其他地区,从最先采用云计算的互联网行业,到迁移改造上云的大型政企部门,以收入全局观测,云厂商始终能够摘到低垂的果实,直至低垂果实逐渐被摘尽。

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  头部云厂商在财报中披露的业绩数据,是云市场最直观的晴雨表。在最新一季的云厂商财报中,大家都不可避免地遭遇了增速下滑,尽管有宏观经济的影响、后疫情时代企业IT支出恢复不及预期等因素,但是结合一段时间内的增速变化,云厂商增长持续放缓,且创下增速新低,已经是云计算行业面临的共性难题。

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  与此同时,一些厂商早已走上马拉松的赛道,他们向下投资硬件,向上拓展应用场景,希望用更低的成本撬动更高价值的业务场景,亚马逊云科技就是典型代表,其很早就在数据与AI产品方面持续投入,积累了深厚的技术经验与丰富的客户案例,也引得不少云厂商效仿。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  知其然,更要知其所以然,在云环境中,基于机器学习 (ML) 算法的 AI 软件,可以为客户和用户提供直观且互联的体验,但是亚马逊云科技的投入要追溯到此前的足迹。

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  例如亚马逊的电商推荐引擎、运营中心捡货机器人(行情300024,诊股)的路径选择,以及供应链、预测和产能规划,再如Prime Air(亚马逊无人机)和Amazon Go中的计算机视觉技术,Alexa每周与客户的数十亿次回答。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  不过,让人沮丧的是,人工智能技术和产业走过六十余年,三起三落之间,始终没有一个“杀手级应用”,这也就导致人工智能的规模化价值很分散,数据密集型负载以往在云上的效果也不佳,AI云的发展亦步亦趋。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  如今,大模型被视为人工智能产业的一个转折点,包括亚马逊在内的厂商们,在以往为自己积累的筹码,开始兑现价值,成为云厂商向上摘取高价值果实的阶梯。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  云与大模型,广且深的护城河 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  行业公认的是,大模型是巨头的游戏,正如安迪·贾西所言,能够有足够资金和资源自建大模型的厂商,绝对不会太多。从另一个维度来看,大模型也不是巨头的独角戏,云和人工智能的发展,都高度依赖产业生态的构建。

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  云计算的本质是云厂商将自己的储备内生外化,以工程化产品输出给客户,在大模型领域又得到了加强,大模型时代,企业用户既看重大模型本身的效用,也在意自己能否获得简单易用的体验。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  云是AI的承载,AI将成为云的核心抓手,开展大模型所需要的算法、算力和数据等能力,以及覆盖IaaS、PaaS、MaaS的解决方案,都考较着云厂商本身的技术储备。

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(小编:财神)

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