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OpenAI首次听证会:ChatGPT拐点已现,未来发展依然坎坷
自2022年11月Chat GPT上线后,短短2个月的时间内,月活跃用户就已突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
目前Chat GPT也已更新至4.0版本。新版GPT-4在诸多能力上也进行了优化,以文字生产领域为例,GPT-4能实现作诗、写邮件、写广告、剧本和小说。采用AIGC技术所撰写的高考作文,在不到1分钟的时间,完成了40多篇文章,获得专家打分48分的成绩,击败了75%的考生。
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在此背景下,国内大厂纷纷跟进推出属于自身的AI大模型。比如说,百度的“文心一言大模型”,腾讯的“混元大模型”,阿里的“通义大模型”,华为的“盘古大模型”等等。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
而在二级市场上,Chat GPT的火爆也直接带火了和AI相关的概念股。以人脸识别、大数据、智能交互技术、产品及服务提供商汉王科技(行情002362,诊股)为例,按照汉王科技对外公布的业绩预告来看,公司在2022年归属于上市公司股东的净利润为:-9800万元至-14000万元。长期的亏损,让汉王科技在1月30日以前的市值仅有40.85亿元左右。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
但进入到今年2月份以后,汉王科技的股价一路上涨,甚至在今年3月时,股价曾达到30.66元/股的最高点。这一股价若是和今年1月份时期的15.34元/股相比,涨幅比例接近1倍。
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但硬币的另一面却是关于Chat GPT的争议声音越来越大。3月30日,人工智能和数字政策中心向美国联邦贸易委员会投诉,试图阻止向消费者发布强大的AI系统。次日,意大利隐私监管机构宣布境内暂时禁用Chat GPT。4月2日,在三星引入Chat GPT不到20天的时间内,已先后出现三次泄密事件等等。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
针对以上问题,在美国当地时间5月16日召开的Open AI首次听证会上,围绕着外界所关注的由AI所产生的版权侵害,虚假内容、失业问题,数据安全等问题也展开了相关讨论。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
本次接受质询的对象包括Open AI CEO Sam Altman,IBM副总裁兼首席安全官Christina Montgomery,纽约大学教授Gary Marcus。而本次听证会上的一些核心内容,也让我们提前感知到未来Chat GPT行业发生的一些变化。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
01.Chat GPT发展依然坎坷 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
针对3月29日,科学界联名呼吁:所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统,为期至少6个月的联名信。
作为联名信签署人之一的Gary Marcus在会上解释道,签署联名信并不是要求暂停AI研发,而是希望在具备规范、安全的AI管理措施之前,暂停部署比GPT-4更大的AI模型。若现阶段将这些具备超级功能的AI,全部交给普通人使用,这未免太过于冒进了。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
对此,Sam Altman解释道,未来6个月内Open AI暂无推出类似于GPT-5的计划。因为现阶段Open AI对部署更高版本的Chat GPT仍存在诸多顾虑。但与此同时,Sam Altman也提出了一个灵魂问题:若我们暂停6个月的AI研发,很有可能就会与时代脱节,6个月之后我们要怎么办呢?还要再停6个月吗? 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
如Sam Altman所言,若超级AI大模型需不断保持自身优势的话,则需要对模型进行不断反复的训练,但在训练过程中也产生了诸多问题。比如说,高成本和商业化问题。
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以Chat GPT为例,2018年Open AI在训练GPT-1时,所用到的参数数量和数据训练量分别为1.17亿和5GB。但在2020年训练GPT-3时,以上两项数字则分别增长到1750亿和45 TB,GPT-4的训练参数量更是高达1.6万亿。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
另据Open Al发布的相关数据显示,训练13亿参数的GPT-3 XL模型训练一次消耗的算力约为27.5 PF-days,训练1750亿参数的完整GPT-3模型则会消耗算力3640 PF-days(以一万亿次每秒速度计算,需要3640天完成)。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
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庞大的数据量以及算力决定了搭建AI模型为典型的重资金产业。以GPT-3模型消耗的算力3640 PF-days来看,相关证券机构测算,保守估计前期成本至少投入在200多亿元。并且Chat GPT在前期访问阶段初始投入近十亿美元,单日电费数万美元。训练阶段,单次训练约为百万至千万美元。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
(小编:财神)
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