OpenAI首次听证会：ChatGPT拐点已现，未来发展依然坎坷

　　自2022年11月Chat GPT上线后，短短2个月的时间内，月活跃用户就已突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

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　　目前Chat GPT也已更新至4.0版本。新版GPT-4在诸多能力上也进行了优化，以文字生产领域为例，GPT-4能实现作诗、写邮件、写广告、剧本和小说。采用AIGC技术所撰写的高考作文，在不到1分钟的时间，完成了40多篇文章，获得专家打分48分的成绩，击败了75%的考生。

　　在此背景下，国内大厂纷纷跟进推出属于自身的AI大模型。比如说，百度的“文心一言大模型”，腾讯的“混元大模型”，阿里的“通义大模型”，华为的“盘古大模型”等等。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　而在二级市场上，Chat GPT的火爆也直接带火了和AI相关的概念股。以人脸识别、大数据、智能交互技术、产品及服务提供商汉王科技(行情002362,诊股)为例，按照汉王科技对外公布的业绩预告来看，公司在2022年归属于上市公司股东的净利润为：-9800万元至-14000万元。长期的亏损，让汉王科技在1月30日以前的市值仅有40.85亿元左右。

　　但进入到今年2月份以后，汉王科技的股价一路上涨，甚至在今年3月时，股价曾达到30.66元/股的最高点。这一股价若是和今年1月份时期的15.34元/股相比，涨幅比例接近1倍。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　但硬币的另一面却是关于Chat GPT的争议声音越来越大。3月30日，人工智能和数字政策中心向美国联邦贸易委员会投诉，试图阻止向消费者发布强大的AI系统。次日，意大利隐私监管机构宣布境内暂时禁用Chat GPT。4月2日，在三星引入Chat GPT不到20天的时间内，已先后出现三次泄密事件等等。

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　　针对以上问题，在美国当地时间5月16日召开的Open AI首次听证会上，围绕着外界所关注的由AI所产生的版权侵害，虚假内容、失业问题，数据安全等问题也展开了相关讨论。

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　　本次接受质询的对象包括Open AI CEO Sam Altman，IBM副总裁兼首席安全官Christina Montgomery，纽约大学教授Gary Marcus。而本次听证会上的一些核心内容，也让我们提前感知到未来Chat GPT行业发生的一些变化。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　01.Chat GPT发展依然坎坷

　　针对3月29日，科学界联名呼吁：所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，为期至少6个月的联名信。

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　　作为联名信签署人之一的Gary Marcus在会上解释道，签署联名信并不是要求暂停AI研发，而是希望在具备规范、安全的AI管理措施之前，暂停部署比GPT-4更大的AI模型。若现阶段将这些具备超级功能的AI，全部交给普通人使用，这未免太过于冒进了。

　　对此，Sam Altman解释道，未来6个月内Open AI暂无推出类似于GPT-5的计划。因为现阶段Open AI对部署更高版本的Chat GPT仍存在诸多顾虑。但与此同时，Sam Altman也提出了一个灵魂问题：若我们暂停6个月的AI研发，很有可能就会与时代脱节，6个月之后我们要怎么办呢？还要再停6个月吗？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　如Sam Altman所言，若超级AI大模型需不断保持自身优势的话，则需要对模型进行不断反复的训练，但在训练过程中也产生了诸多问题。比如说，高成本和商业化问题。

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　　以Chat GPT为例，2018年Open AI在训练GPT-1时，所用到的参数数量和数据训练量分别为1.17亿和5GB。但在2020年训练GPT-3时，以上两项数字则分别增长到1750亿和45 TB，GPT-4的训练参数量更是高达1.6万亿。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　另据Open Al发布的相关数据显示，训练13亿参数的GPT-3 XL模型训练一次消耗的算力约为27.5 PF-days，训练1750亿参数的完整GPT-3模型则会消耗算力3640 PF-days（以一万亿次每秒速度计算，需要3640天完成）。

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　　庞大的数据量以及算力决定了搭建AI模型为典型的重资金产业。以GPT-3模型消耗的算力3640 PF-days来看，相关证券机构测算，保守估计前期成本至少投入在200多亿元。并且Chat GPT在前期访问阶段初始投入近十亿美元，单日电费数万美元。训练阶段，单次训练约为百万至千万美元。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编：财神)