基于AI技术松材线虫病智能识别方案-飞燕遥感林区普查

　　松树是当今我国推进美丽中国和生态文明建设进程中，众多重要生态区、自然保护地的主要树种。但我国多达9亿亩的松科植物资源目前正遭受着体长约1毫米、肉眼看不见的松材线虫的威胁和危害。被松材线虫感染后的松树，针叶黄褐色或红褐色，萎蔫下垂，树脂分泌停止，整株干枯死亡，最终腐烂。

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　松材线虫病具有致病力强、传播快、治理难度大的特征，一旦松林感染，将造成毁灭性打击。因此，松材线虫病被列为国际性检疫对象之一。2021年 7月国家林业和草原局《全国松材线虫病疫情防控五年攻坚行动计划（2021-2025）》，2022年9月国家林业和草原局发布了《松材线虫病防治技术方案（2022年版）》，指导各地科学精准系统做好松材线虫病疫情防控工作。为此，飞燕遥感推出了基于AI技术松材线虫病智能识别方案。

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　一、AI松材线虫病智能识别方案

　　（一）AI智能识别设计 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　利用无人机、大飞机等监测平台采集林区数据，依托自主研发识别AI算法，构建人工智能数据样本库，覆盖多时期、多树种多胁迫等样本数据，以支撑高性能算法模型的训练和识别。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　（二）AI智能识别流程 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　1.上传数据，上传待识别区域正射影像数据，上传完成后分割处理多幅图像。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　2.识别处理，设置处理参数（模型权重、置信度），对模型权重初始化，调整置信度的值；设置完成后开始进行自动化识别处理。

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　3.成果导出，AI松材线虫病识别完成后生成带标识成果图和疑似疫木坐标表。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　二、AI智能识别方案特点

　　松材线虫病死树出现的高峰期在每年的8—10月份，一株松树感染松材线虫病最快40天左右就会死亡。飞燕遥感AI智能识别方案具有监测速度快、识别准确率高、实施成本低的特点，能够及时发现松树异常情况，确保疫情早发现、早除治。

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　（一）监测速度快 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　空域协调能力强。飞燕遥感在航空领域深耕20年，开创了一套独有的实施方案——评估-规划-实施-监控-总结，能够及时抓住可飞天气，在有效时间内进行日常监测和秋季专项调查，航飞效率提升30%。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　航摄设备先进，数据采集效率高。飞燕遥感拥有10台先进航摄设备及多套旋翼和固定翼无人机倾斜摄影系统，其中大幅面高精度UCE相机像素达2.6亿；全国仅有的2台RIEGL1560i，发射频率2000Hz，30个激光点/平方米；自主研发AIMS多模态航摄仪，一次性采集多源数据（下视影像2.8亿像素、倾斜影像8.8亿像素、点云数据200万点/秒、高光谱影像分辨率5nm），完全满足各种场景下的数据采集要求。.。. 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　高光谱遥感以其强大的光谱敏感性（纳米级的窄通道）能够探测到植被在病虫害侵害早期与健康植被的细微光谱差异，为森林病虫害的早期监测预警提供了可能。通过AIMS多模态航摄仪获取高分辨率的影像数据、多光谱数据及点云数据，时空同步的多源数据融合，结合机器学习，利用林业领域的知识库进行训练，可以做到单木级别的松材线虫染病树木的自动化提取。基于样本调查、目视解译、图像识别、机器学习、深度学习等方法解决林业病虫害方面的需求。

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　（二）识别准确率高

　　1.丰富的样本库

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　样本是松材线虫精准识别重要的一环，样本采集除了参考了样本分类标准收集松树的各个时期样本（健康状态、初期状态、中期状态、晚期状态）外，还充分考虑树种（黑松、马尾松等）、其它病虫害、胁迫等因素。

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　2.先进的识别模型

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编：财神)