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全国人大代表周云杰:人工智能会重塑所有行业
全球人工智能技术迎来爆发式增长,我国以DeepSeek为代表的人工智能创新取得显著突破,在全球范围内引发了广泛关注与深入讨论。今年政府工作报告进一步明确,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,旨在激发数字经济创新活力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
十四届全国人大三次会议上,不少全国人大代表和政协委员纷纷针对人工智能发展建言献策,其中,全国人大代表,海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰聚焦人工智能提交了3份建议,涉及新型工业化、智慧住居、血液及血液制品等多个关键领域。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
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夯实发展底座,释放数据潜能 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
数据是人工智能发展的核心驱动力。随着大模型技术的不断突破,高质量的数据供给成为制约人工智能发展的关键因素。
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然而,我国在面向新一代人工智能的高质量数据供给存在明显缺口。无论是通用领域、垂直领域,还是具身智能领域,均面临着严峻的数据挑战。一方面,中文公开数据在质量和数量方面落后于英文数据,限制了基于中文数据的人工智能模型训练效果与应用拓展。另一方面,我国公共数据开放利用程度有待提高,各地开放标准不统一,专门面向人工智能发展的高质量行业数据集仍较匮乏。
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在此情形下,国家层面的顶层统筹布局就显得尤为重要。政府需积极推动数据共享与开放,打破数据壁垒,促进数据要素的自由流通与高效配置,为人工智能发展提供丰富、准确的数据资源。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
周云杰针对如何获取高质量数据,提出一系列建设性建议。在工业领域,建议设立国家专项,发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集,为工业大模型提供丰富准确的数据资源;在智慧家庭领域,建议制定统一数据标准体系,培育数据采集产业,构建智慧家庭大模型多元统一的数据源,同时构建国家级数据仿真平台和训练场。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
培育应用场景,推动技术下沉 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
场景应用是产业发展的主要驱动力,也是实现数字共生的关键。2024年,人工智能已深入到我们生活的方方面面,从智慧生活到工业制造,我国已有超4500家企业正在利用人工智能技术解决实际问题,提升效率,改善用户体验。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
以海尔旗下工业互联网平台卡奥斯为例,其利用人工智能技术开发的天智工业大模型,内置4700多个机理模型、200多个专家模型和超过110个智能体开发工具,已成功落地工业指标优化、工业信息生成、工业问答等多个应用场景。海尔的互联工厂则通过利用天智工业大模型优化生产流程,实现了生产效率的大幅提升。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
然而,尽管人工智能产业整体发展势头强劲,展现出巨大的潜力和广阔的前景,但不可忽视的是,目前人工智能的深度应用仍主要集中于龙头企业。要想释放人工智能的更大价值,拓宽人工智能的应用场景,充分发挥龙头企业的引领作用至关重要。
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因此,周云杰建议,在工业领域应支持龙头企业,开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试,并鼓励龙头企业提炼并共享其在研发设计、生产制造、经营管理等关键环节深度应用人工智能的典型案例,推动人工智能技术在更广泛领域的普及与应用。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
同时,扶持平台企业,促进工业大模型服务中小企业。建议培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案,为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
驱动数字协同,构建智慧生态
数字协同已成为打造智慧生态的关键一环。当前,人工智能正以前所未有的速度重塑着各行各业,医疗健康领域也不例外,数字技术的深度融合正开启全新可能。
血液和血液制品作为保障公共健康和应对突发事件的关键资源,其重要性不言而喻。然而,随着现在临床手术量、复杂病例及紧急救治需求攀升,我国血液及血液制品供应面临着严峻挑战:一方面血液供应处于“紧平衡”状态,城域资源分布不均、信息共享不畅、调剂困难等问题突出;另一方面,血液制品则受制于原料血浆供应不足,部分产品严重依赖进口。如何构建更加高效的智慧血液产业生态,成为亟待解决的课题。
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人工智能技术的深度融入,为破解这一困境提供了全新思路。周云杰建议,以人工智能驱动血液管理创新,探索临床用血供给新模式。通过整合物联网、AI等技术,打通从采血到临床用血的全链路数据,实现用血零等待、零浪费;完善全国和各省、市血液管理大数据平台的智能应用,提高血液管理水平和患者用血保障。通过增强医疗资源可及性、优化生命救治流程,人工智能真正提升了人类福祉。
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(小编:财神)
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