人类完胜 ！顶尖机器人模型才 12.8% 成功率，具身智能路在何方？

　　最近，一组机器人测试结果让整个具身智能行业重新冷静下来。

　　RoboDojo 对 30 个主流机器人策略进行了真实世界测试。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　结果只有一句话： 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　最好的模型，平均成功率只有 12.8%。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　而人类专家，是 100%。

　　为什么会这样？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　很多人的第一反应是：是不是模型还不够强？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　但 RoboDojo 测出的，恰恰不是模型参数，而是机器人进入真实世界后的表现。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　任务变了、环境变了、流程变长了、出现异常了……机器人还能不能把工作继续做完？

　　答案并不乐观。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　这也让行业开始重新思考一个问题： 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　机器人真正缺的，是模型本身吗？

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　　而就在最近，行业竞争的重点正在发生变化。

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　　越来越多机器人企业开始建设真机数据采集平台，采购遥操作数据，把机器人放进真实业务现场持续训练。

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　　最近登陆资本市场的仙工智能，也是这一趋势中的代表之一。

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　　其创始人也不止一次强调自己是真机数据派。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　很多公司还在想办法采集数据甚至买数据。

　　而仙工智能的数据，已经在每天自然产生，采集成本无限趋近于0。

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　　截至 2025 年，已有 50000+ 台机器人 落地全球各地。

　　它们每天都在搬运、上下料、质检、巡检、配送、调度、执行任务，也在不断产生真实世界的数据。

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　　别人还在建设数据工厂。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　而仙工智能的业务现场，本身就是数据工厂。

　　这些来自真实现场的数据，才能让机器人真正学会干活。

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　　未来具身智能的竞争，或许不仅仅取决于模型架构本身，更取决于能否让机器人低成本实现持续学习、进化，最终在真实世界工作。

(小编：财神)