创新药一哥下单！剂泰科技NanoForge平台商业化驶入快车道

　　中国创新药产业正在迎来一个新的竞争周期。

　　过去十年，中国创新药企业依靠研发投入、人才积累和临床执行能力快速成长，并逐渐从国内竞争走向全球市场。但随着创新药研发进入深水区，行业竞争的底层逻辑正在发生变化。未来决定企业长期竞争力的，不仅是拥有多少研发管线，更在于能否以更高效率发现和开发下一代创新药。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　8月3日，剂泰科技官宣一笔交易，与国内创新药“一哥”恒瑞医药就其NanoForge平台旗下AI制剂创新平台AiTEM展开合作。这笔交易的性质不同于常规的管线买卖，而是一场发生在AI小分子制剂优化基础设施层面的能力采购，更释放出一个产业信号：AI正在从创新药企业关注的前沿技术，逐渐进入头部药企真实研发体系。

　　这一变化正在全球范围内同步发生。近年来，默克、诺华、辉瑞、赛诺菲、罗氏等跨国药企纷纷通过合作、投资和联合研发等方式，将人工智能引入药物发现和研发流程。AI正在成为制药行业继实验平台、生物技术平台之后，下一代研发基础设施的重要组成部分。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　对于剂泰科技而言，恒瑞的选择意味着NanoForge商业化迈出了关键一步。相比过去AI制药企业更多需要证明技术可行性，如今行业开始关注AI是否能够真正提升研发效率、创造产业价值，而AiTEM进入头部药企应用场景，正是这一转变的重要体现。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　恒瑞为何选择AiTEM

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　随着全球创新药竞争加剧，传统研发模式面临越来越大的挑战。一方面，热门靶点竞争更加激烈，企业需要更快发现新的治疗机会；另一方面，研发成本持续提升，如何提高早期研发成功率，成为药企必须解决的问题。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　人工智能正是在这一背景下逐渐进入药物研发核心环节。AI药物设计的价值，并不是简单替代科学家的判断，而是利用算法模型处理复杂数据，提高研发人员在早期探索阶段的效率。通过对分子结构、化学性质以及生物数据进行分析，AI可以帮助研发人员缩小探索范围，加快候选分子的发现和优化。

　　对于大型药企而言，AI真正的价值不在于展示一个模型，而在于能否融入已有研发体系。这也是恒瑞选择AiTEM的重要背景。

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　作为中国创新药龙头企业，恒瑞近年来持续推动创新转型，在肿瘤、自免、代谢等多个领域布局创新药研发。随着研发规模不断扩大，如何利用新技术提升研发效率，也成为企业下一阶段发展的重要课题。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　而近年来，恒瑞医药也在持续推动人工智能与研发体系融合，希望通过 AI 技术提升靶点发现、分子设计和研发效率。2025年初，恒瑞医药号召全员拥抱AI、提升效率；2026年全国两会期间，作为全国人大代表的恒瑞医药董事长孙飘扬在接受媒体专访时表示，将以AI赋能新药研发，助力医药产业高质量发展。

　　实际上，恒瑞医药并非AI制药的门外汉。作为较早布局AI研发体系的企业之一，恒瑞大力发展人工智能药物发现（AIDD），推动AI技术以计算和实验相结合的方式融入研发全流程，从AI靶点发现、AI大分子与多肽设计，到小分子的生成与优化等。从恒瑞的AI布局看，其更多集中在药物发现的“上游”，靶点发现和分子设计，而在制剂优化这一“下游”环节，AI的渗透仍然有限。

　　这正是AiTEM的切入点。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　AiTEM是剂泰科技以自研AI纳米递送平台NanoForge为技术引擎开发的四大核心解决方案之一，专注于小分子纳米级制剂优化。与AiLNP（AI核酸递送系统设计平台）和AiRNA（AI mRNA序列设计平台）等不同，AiTEM服务于传统小分子药物的剂型开发，它解决的是“药到了体内如何更好地被吸收”的问题，这是小分子药物从候选化合物走向临床的关键一步。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　AiTEM的技术逻辑是什么？平台通过量子化学和分子动力学模拟，预测药物与辅料间的相互作用，生成纳米级剂型优化方案，以提高药物溶解度和生物利用度，实现理想药代动力学特征。换言之，AiTEM将传统依赖经验试错的制剂开发过程，转变为“AI预测－实验验证－数据反馈”的闭环优化。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　对于恒瑞而言，AiTEM的价值在于其可规模化应用的能力。恒瑞拥有庞大的小分子创新药管线，涵盖肿瘤、代谢、自免等多个治疗领域。传统制剂开发高度依赖经验试错，周期长、成本高。而AiTEM通过AI驱动算法模型，完成辅料类型和比例等药物制剂的设计与优化，有望将这一过程从“经验驱动”转变为“数据驱动”。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编：财神)