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AI不是“替代”,而是“赋能”:因诺资产的长期主义与智能进化

发布时间:2025-10-21 23:31来源:全球财经散户吧字号:

  10月15日,由主办的“2025私募基金高质量发展大会”暨“国信证券杯·第十六届私募金牛奖”颁奖典礼在深圳举行。

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  凭借出色的策略表现与持续优异的长期回报,因诺资产荣获 “金牛私募管理公司(三年期管理期货策略)” 奖项。这是因诺资产自成立以来第五次斩获金牛奖,充分体现了公司在量化投资领域的稳健实力与专业深耕。

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  在AI热潮席卷资管、市场风格加速切换的背景下,因诺资产创始人、总经理兼投资总监徐书楠在大会的“AI引领变革 量化投资的崛起与未来”圆桌对话环节分享了他的判断。他认为,AI不是外来革命,而是量化方法论的自然延展。量化立基于数学与统计,目标是在嘈杂、非平稳的数据中,以可验证、可复现的方式提炼可交易规律;AI,尤其机器学习与大模型,本质上是“更有特点、更具优势的统计学”,在高维、非线性、弱信号场景中显着提升识别与表征能力,让模型“看得更远、摸得更细”。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  因诺资产创始人、总经理兼投资总监徐书楠 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  从方法到落地,边界与分工更关键。AI能提高“看见”的概率,不能替代“怎么做”的判断;策略能否可交易,仍受执行约束、流动性与风险预算所限;能否稳健,还要经受样本外与极端情景压力测试。在因诺资产,AI被视作“放大镜”与“涡轮增压器”,负责效率、精度与广度的提升,而“方向盘”始终在人手里——真正的竞争在于清晰的问题定义、可行的路径设计,以及把研究稳定转化为生产力的能力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  AI与量化同源 升级而非颠覆 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  在“AI引领变革·量化投资的崛起与未来”圆桌上,徐书楠开宗明义:AI与量化在底层是相通的。量化投资基于数学与统计,而AI(尤其是机器学习与大模型)本质上就是更强大的统计学工具,具备更好的表征能力与非线性刻画能力,因而在量化领域的广泛应用顺理成章。

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  就因诺资产的实践而言,AI已系统性地应用在Alpha、CTA、算法交易等多个策略方向上。得益于此,模型的识别力、响应速度与可迭代性持续提升,策略谱系更为完整。面向未来,随着数据要素丰富与工程基础夯实,AI在跨市场、跨资产与多模态融合中的应用空间仍将持续扩大,为策略的进化与组合的稳健提供更充足的“方法红利”。

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  解放重复工作 聚焦创造性 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  在AI与人的争论之中,在徐书楠看来,AI首先是效率放大器。因诺资产已用AI承接数据清洗、特征构造、代码生成与回测编排等繁琐环节,显着压缩“想法→实验→上线”周期,让团队把精力转向问题定义、假设检验与风险控制等更具创造性的工作。

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  为把效率沉淀为可复用产能,AI被嵌入数据—模型—工程—交易全链路。标准化数据域与特征库打底,研究可复现与灰度上线,交易工程优化执行路径与时延。同时,将监管与交易所规则参数化写入系统,形成“模型—系统—风控”三重校验,实现快而不失稳。

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  增益虽更显着 人始终为中枢

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  在徐书楠看来,AI带来效率与精度的跃迁,但无法取代人的核心地位。量化竞争从来不是简单的“AI竞赛”,也不是比谁的硬件更大、更快;AI只是工具,真正决定胜负的,仍是人对问题的定义、对逻辑的构建、对边界的把握。策略从构建到验证,离不开人的方法论与判断力。

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  因此,在因诺资产的组织实践中,AI更多赋能而非替代。让机器承接标准化与高频重复环节,把宝贵的时间留给研究员与PM用于洞察生成与决策取舍;以风控的硬约束把好底线,让创造力在纪律之内发挥。方向盘始终在人手里——这既是对AI价值的理性定位,也是因诺资产理解长期主义的方式。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  不拘AI技法 择善而用其器 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  徐书楠认为,好策略的来源不是“是否用了AI”,而是“问题是否定义清楚、数据是否可靠、检验是否稳健”。在因诺资产,不少未使用AI的研究员同样做出了夏普表现优秀的实盘策略;因此,把“不会用AI=做不出好策略”当作结论,是技术决定论的偏见。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  因诺资产的原则是方法中立、结果导向。合理的使用AI,可以大幅优化策略表现;但并非只要使用AI,就能做出好策略;也绝非必须使用AI,才能做出好策略。该用AI时,用它去扩展信息集、刻画非线性与提升效率;该用经典方法时,就坚持更简洁、可解释、易迁移的模型。

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  实践中,AI信号与传统因子并行开发、分档校准、组合成低相关的多源Alpha,以样本外稳定性、交易成本与容量约束作为统一的评价尺子。AI是强引擎,但不是唯一解——在长期主义的框架下,最合适的问题匹配最合适的工具,才是可持续的胜利之道。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

  在边界里进化 用长期去兑现 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编:财神)

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