从智障到智能，“类人”机器人何时更像人？

　　人工智能的发展使算法发展到智能算法，而智能算法的发展，则不仅趋向人工智能的自主进化， 更使人类社会的演化越来越建立在智能算法的基础之上。例如从中国三国时期的木牛流马到2005年美国波士顿动力研发的机械狗，明显可见在算法的加持下，人类对机械工艺精致化与智能化的追求得以加深，并改变了人类社会的生产结构。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　从哲学的角度看，十八世纪七十年代，以蒸汽机发明为标志的第一次工业革命，可以被看做是将人力作用于对象的“物”（生产方法），物的开发和激活释放了生产力，提高了社会生产效率，加速了社会运转节奏。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　而在机器人(行情300024,诊股)与人工智能时代，基于智能算法的赋能，机器人在数据学习、医疗技术、工业生产、物流管理等领域的应用已经普及，公司股东与工人形成的生产关系逐渐由人工智能与机器人替代，生产力也获得了质的提升。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　但是，随着技术的不断提升，机器人的应用逐渐被塞满了黄金科幻时代的硬核浪漫。人们开始幻想获得了智慧的类人型机器人会成为“拟态人类”，并辅佐人类走向星辰大海。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　就在不久前，特斯拉、小米等科技巨头陆续推出了旗下自研的类人型机器人，这看似是类人机器人技术发展的一大步，实则更像是在“原地踏步”。无论是特斯拉的“Optimus”还是小米自行研发的CyberOne“铁蛋”，在公众面前的形象依旧是步履蹒跚、行动迟缓的“弱人工智能”形态，与科幻剧中与人类并肩而行的场景存有巨大差距。

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　　从人类的“智能”伙伴到形态略显“智障”，类人型机器人的发展还有很长的路要走，而智能算法则是类人机器人智能化的重中之重。那么，依仗智能算法的发展，我们是否还有机会将“强人工智能”的机器人投入进市场当中呢？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　算法，难以托起“强人工智能”

　　对于智能算法的重要性，此前，光明日报曾给出评论：人工智能技术和应用飞速发展应归功于推动人工智能发展的三大要素：数据、算法和算力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　算法决定了人工智能的行为模式，一个人工智能系统即使有当前最先进的计算平台作为支撑，若没有配备有效的算法，只会像一个四肢发达而头脑简单的人，并不能算真正具有智能。

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　　因此，算法对于人工智能，就如同厨师（烹饪的方法）与美味菜肴的关系。算法是实现人工智能的根本途径，是挖掘数据智能的有效方法。

　　智能算法所蕴含的威力，早在数年前便已经展现在广大受众面前。2016年3月，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司所开发的机器人AlphaGo，基于其算法“蒙特卡洛树搜索”与“卷积神经网络”，以总比分4比1战胜韩国围棋名手李世石。

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　　这次人与机器的交锋，也意味着具有“深度思维”的机器人开始显现优势，在所有棋类战胜人类只是一个时间的问题，进而引发“机器人何时能够战胜人类”的讨论。

　　但是，以目前智能算法的发展，类人型机器人尽管能够做到“科技遍布全身”，但要想达到高度智能依旧困难。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　以特斯拉Optimus机器人为例，作为一款类人型机器人，Optimus面部显示信息的屏幕内置FSD芯片，与汽车共用AI系统，在摄像头采集信息后，可以通过神经网络处理进行识别、预测和规划。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　在仿生外观方面，Optimus具有人类级别的双手双脚，四肢由全身搭载的40个机电执行器控制，双脚可通过力反馈感应系统来实现平稳和敏捷的行走，手臂和双手分别各依靠12个机电执行器，可以执行一些人类精细化的作业。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　而在机器人“大脑”的构造领域，Optimus更是采用特斯拉的超级计算机系统Dojo，通过AI大数据进行神经网络训练。其核心是算力极强、带宽超高的“D1”芯片，通过Dojo接口处理器进行互连，25个芯片组成一个训练单元，算力可达9千万亿次。

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　　但是，尽管“集科技于一身”，Optimus在现在公众面前裸露的电线，与笨拙的身形，依旧被众多人调侃成“像坐轮椅的瘫痪老头”，远没能达到人类相似的机动性和灵活性。这也说明尽管当下软硬件设备进入神速，但受困于智能算法，类人型机器人依旧难以走向“强智能”。

　　以“环境感知”算法为例，机器人的环境感知系统包括视觉、听觉、触觉。所以感知系统，是人形机器人的一个增量环节，包含着各类传感器分支，对应的如摄像头、激光雷达、温度传感器、气味传感器、听觉传感器等。

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(小编：财神)