金融“AI普惠”：最小阻力，最大红利！

　　11月28日，以“打造新生态、合作赢未来”为主题的2024数字产业生态伙伴大会，在重庆悦来国际会议中心开幕。

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　　阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅出席了大会，并发表了题为“云数智融合，激发新质生产力”的演讲。在演讲中张翅表示，数字金融是五大金融篇章的基础，当前金融行业的高质量发展依托于数字化能力之上的金融治理体系建设，需要更加精细化的管理和治理能力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　那么，当下AI大模型技术发展日新月异，大模型爆发的“最小阻力”路径在何方？

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　　金融机构需要的是“AI普惠”，即先选择技术组合的最灵活的模式，来快速获取大模型带来的技术红利，然后再逐步扩展或深入。这与“最小阻力”的规律异曲同工，能够让AI技术普惠到各种类型的金融机构，提升新质生产力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　金融大模型重塑价值链 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　如果把大模型比喻成一种新型的能源，那么只有“大模型+应用场景”深度融合才能让企业运营的发动机运行起来。

　　随着人工智能已上升为国家战略，大模型已经成为当前最大的技术红利之一。就金融业来看，据监管部门数据，目前中国内地金融业总资产约490万亿元，银行业、保险业规模分列全球第一和第二，是金融强国的关键核心要素之一，这为AI与金融的结合带来了更大的想象空间。

　　从大模型在金融行业的落地场景看，已经深入到了前中后台的各个环节中。金融大模型在内部提效、价值创造、乃至价值变现等多个方面都对金融机构的价值链进行重塑。

　　在价值创造方面，金融大模型用于营销等关键金融场景带来新的客户，带来金融机构直接的收入增长；在风险方面，更加精准地降低风险，降低人工成本；在内部运营管理方面，大大提升了办公、研发等效率。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　当然，金融机构在享受显著价值增益的同时，也将面临一系列不容忽视的挑战。这些问题不仅关乎技术层面的可行性与稳定性，更延伸至合规、安全、伦理等多个关键维度，对金融企业的稳健运营与长期发展构成潜在考验。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　大模型的价值重塑，需要合力。11月28日，重庆市经济和信息化委员会主办的“2024数字产业生态伙伴大会”上，马上消费发布了创新产品天镜大模型2.0，并与阿里云等多家机构在AI领域达成多个战略合作。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　零售金融有高频次交易、客群规模多、客户需求个性化等特点，是运用数字化具有较高优势的金融领域，大模型为零售金融带来了变革的新工具。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　实际上，2024年8月，马上消费发布了全国首个零售金融大模型“天镜”，具备自然语言理解、生成、交互的能力，能够提升公司的精准营销、客户服务以及风险管理等方面的能力。大模型技术正提升零售金融的服务能力。例如，在与用户互动方面，马上消费基于大模型人机互动技术，实现了用户增长和精细化经营。

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　　开源还是商业？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　自建大模型是选开源还是商业？这是当下市场聚焦的行业之争。

　　首先，要了解开源大模型与商业大模型的差别。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　商业大模型相比开源大模型迭代更快、并且支持升级以及可以定制版本。安全性上，商业大模型一样提供定期更新、bug修复以及新功能推送等。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　开源大模型，无法在技术上提供全局能力的支持，开源版本有限，难以为金融机构提供深度的定制。不包含商业产品中的安全和稳定性，文档和易用性支持较弱，模型升级迭代周期一般6-12个月，业务集成应用的时间会更长。

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　　此外，2022年生效的《互联网信息服务算法推荐管理规定》算法新规要求，对具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者提出了算法备案的要求。商业大模型已经完成算法备案，而开源大模型没有算法备案，这意味着开源大模型无法用于对客等核心业务领域。

　　无论在技术支持、安全性以及迭代速度以及核心业务应用上，开源大模型似乎都难以媲美商业大模型。那么金融机构的金融大模型构建为什么还要将开源大模型纳入考虑之中呢？

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　　这是因为开源大模型有自身的特别优势。一是开源大模型与商业大模型所用的大模型本身是一样的，只是版本不是最新的；二是开源大模型允许用户审查和验证模型的代码和架构，不需要支付额外的许可费用；三是开源社区的技术高效协作能力较强。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编：财神)