AI给医疗带来哪些变化？最新大模型已能覆盖90%癌症病种

发布时间：2025-03-02 06:17来源：证券市场周刊散户吧字号：大 中 小

上周，在2025医疗人工智能与精准诊断发展论坛上，基于华为DCS AI解决方案打造的瑞金病理模型正式对外发布，DCS AI是“Data-Centric Smart AI”的缩写，意为“以数据为中心的智能AI”，这也是春节DeepSeek爆火后在AI医疗领域发布的大模型中的“排头兵”。 　　 　　

与此同时，广东医科大学健康医疗大数据工程中心与华为技术有限公司共同打造的“DeepSeek-GDMU”大模型正式落地，该大模型是国内首个基于昇腾AI生态的医学垂直领域智慧大脑。这两款属于AI 医疗领域的大模型恰好是当前产业热的一大缩影。从全能型医学伴侣、智能陪诊助手到病历生成式语言模型，甚至是呼之欲出的“AI医院”……生成式AI大有席卷医疗领域的势头，传说中的AI医生呼之欲出。根据中商产业研究院统计，2020年AI+医疗已占人工智能市场的18.9%，市场规模为66.25亿元，预计2020年到2025年的CAGR为39.4%。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

而这样的势头也传递到资本市场，尤其在内地二级市场近期软科技热中，AI医疗成为一道亮丽的风景。卫宁健康、华大基因、迪安诊断、思创医惠等标的，都收出了一个乃至数个涨停板，有了幅度不同的上涨。上周某头部券商发布了题为“AI浪潮已至，医药产业升级来袭，抓住解决核心需求、可商业化落地的公司”的报告。

　　

对此，一位要求匿名的券商医药首席强调：“AI技术在医疗项目的应用前景是看好的，AI技术的赋能，很多时候能有效提高效率和准确性。例如AI在癌症早筛中的应用，AI能有效的利用多维度的数据来分析，传统的癌症筛查多依赖肿瘤标志物检测，但这些检测在早期通常难以发现异常，只有肿瘤进入中晚期时才会明显改变。AI通过对基因测序结果、血常规、尿常规等数据的多维分析，能发现疾病更早期的信号，检测的准确度也能更高。” 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

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DeepSeek蝴蝶效应激活医疗赛道

　　

AI医疗股短线概念热中长线谁具业绩潜力？ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

从报告给出的投资路径：“考虑商业化落地的场景、进程以及节奏上看，我们认为AI在医疗端的AI+医疗服务、制造端的AI+医疗器械、研发端的AI+医药研发三个大方向上会大有可为。”

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从Wind资讯来看，智慧医疗指数在2025年以来的涨幅约为20%，从月线来看的话，在1月下跌的情况下，2月份到目前的涨幅约为25%。仔细分析该指数的成份股，发现该指数总共有31只成份股，其中与医药其他细分赛道龙头有交集的不多，大约仅有鱼跃医疗、延华智能、美年健康、阳普医疗等少数几家。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

就以上周一2月17日的单日表现看，当日涨幅超过10%的公司包括了思创医惠、嘉和美康、东华软件三家。进一步从2月以来的月度表现看，全部的31家公司均体现为上涨，其中表现最好的是卫宁健康, 同一时间段的月涨幅约为85%，紧随其后的是迪安诊断。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

先看卫宁健康，在深度求索发布DeepSeek-R1并带动AI产业链热度飙升后，卫宁健康因布局AI医疗领域并推出自研AI大模型WINGPT，也被二级市场划入“DS概念股”的行列之中。

　　

资料显示，2023年初，卫宁健康推动研发大语言模型WiNGPT，此后于2023年10月正式发布，从最初的WiNGPT-1到WiNGPT-2.7取得显著进展，模型规模从62亿参数提升至340亿参数，从仅支持单一对话类场景扩展到100+场景支持。

　　

而根据上周最新的消息，卫宁健康人工智能医护助手WiNEX Copilot与医疗大语言模型WiNGPT持续迭代，正式发布WiNEX Copilot 2.1与WiNGPT 2.8版本，全面对接DeepSeek，进一步提升产品智能能力和生态共融。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

但需要指出的是，与股价的节节高升显得格格不入，该公司的业绩层面表现却乏善可陈。春节前的1月23日，卫宁健康发布2024年度业绩预告，报告期内归母净利润预计盈利8000万元至1.2亿元，比上年同期下降77.65%至66.48%；扣非净利润预计盈利1.1亿元至1.5亿元，比上年同期下降67.07%至55.05%。

　　

　　 　　

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对比来看另一家公司迪安诊断，其是在2024年由公司与华为云携手发布迪安医检大模型，旨在提供包含报告总结、疾病风险分析、就医推荐、干预建议等人工智能(AI)报告解读服务，打造C端新生态?。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

　　

根据一位不愿具名的业内人士介绍，该大模型与常见的通用大模型不同，通用大模型的输入输出主要是语言，而迪安的大模型则以基因序列、图像像素或蛋白序列等为输入，输出则是某种分类结果，如病原体类型、肿瘤类型或细胞分类等。“同时，作为垂直大模型，其团队组成与通用大模型也不同，除了机器学习和基础研发团队外，还有专门的专家咨询团队。这个团队主要由三部分人组成：头部三甲医院检验学科的医生、不同学科的临床医生和临床KOL，以及AI和医疗结合的算法专家。”他进一步强调。

　　

“另外，该模型主要使用的是自身业务产生的数据，而数据在这类垂直领域的大模型中起到了至关重要的决定性作用。”他如是总结。

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(小编：财神)