中控技术总裁助理赵路军：把资源与新技术融合，用AI推动工业可持续发展

9月27日，由全球数字贸易博览会组委会办公室主办，杭州市商务局，杭州高新区（滨江）管委会、政府，《财经》杂志，《财经智库》承办的“第三届全球数字贸易博览会数字技术贸易产业对接会”在杭州举行。  本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

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中控技术股份有限公司总裁助理赵路军在发言中表示，现在AI非常热门，随着算力、算法的逐步优化突破，AI技术在流程工业中的实践应用成为行业当前的关注重点。这就为我们挖掘工业数据的宝藏，洞察企业生产经营管理的规律，开辟了一条新的路径。依托在行业Know-how、大数据、应用场景和专业算法等关键领域的深厚积淀，中控技术搭建了业内领先的“1+2+N”智能工厂新架构，构建起中控技术向工业AI转型的坚实基础。

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赵路军提到，对于流程工业企业，有很多问题和场景都可以利用AI技术解决，包括安全风险预测、设备健康诊断、操作工况寻优等，从通过建立机理模型或者靠人工经验，到现在可以依据全方位的全量数据建立优化曲线，例如通过AI可以大大地加快新型催化剂的研发。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

中控技术提出了流程工业企业“1+2+N”智能工厂新架构，即1个工厂操作系统+2个自动化（生产过程自动化和经营管理自动化）+N个工业APPs。当企业所有资源要素及生产运营管理的业务活动都实现自动化、数字化时，企业会不断积累海量的工业数据，这都为AI进行训练工厂行为和模拟人的行为奠定了非常好的基础。

以下为发言实录：

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赵路军：尊敬的各位领导、各位来宾，下午好！

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中控到今年已经是31年，过去30年，中控从一家非常小的自动化公司逐渐发展成为一家可以为流程工业、智能制造提供总体解决方案的公司。如今，我们员工已经有5000多人，业务遍布50多个国家，全球范围内有40多家的子公司。我们已经服务了32000多家客户，有6万多套控制系统、工业软件在客户现场运行，覆盖了流程工业的13个细分行业。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

我们是从DCS起家的，过去30年由小变大、由弱变强，DCS国内市场占有率已经连续13年排名第一。除了DCS以外，工业优化软件、管理软件（APC、生产执行系统）等也有很大的发展。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

现在AI非常热门，其实不是今天才热的，一直就有研究，只不过现在走入了大家的生活中，逐渐地推到生活中。原先AI只是说一些基础能力，算法、算力、数据，现在每个企业都积累了大量的数据，技术发展也非常快，具备了很好的算力，算法也有很大的突破，如何挖掘工业数据的宝藏，洞察企业内部在生产经营管理方面的规律，有了进一步的可能。

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在流程工业领域，我们关注的不是AI本身的发展，更多是关注于如何应用AI来解决那些传统方法难以应对的问题。我们找了一些非常典型的场景，例如故障诊断、工艺优化，传统方法依赖于激励模型或人工经验，而AI技术能够利用全面的实时数据建立优化模型，从而实现更精准的故障预测和诊断，提高工艺流程的效率和质量。又比如催化剂的筛选，AI技术可以加速新型催化剂的研发过程，通过筛选和预测，大大缩短研发周期。这些应用场景表明，AI技术在流程工业中的潜力巨大，能够为传统工业带来革命性的改变。

随着技术的快速发展，中控进行了AI战略的升级和规划，第一阶段是2016年到2022年，当时我们主要采用传统的AI技术解决来解决一些问题，比如智能控制、预测预警等。自从ChatGPT出来以后，随着生成式模型的兴起，我们把它引入到工业领域，并计划在明后年进一步推动应用场景和算法的升级，开发围绕从识别到评估、决策、执行的闭环工业AI系统。有观点提出，模型训练的终极目标不是代替人的部分脑力劳动，而是，而是实现完全自动化。为此，我们正在开展相关工作，例如无人调度领域，面对复杂的进料出料计划排产，我们利用对业务的深入理解和AI技术的应用能力，帮助企业建立了正常调度和异常调度模型，使得整个生产调度的效率更高效，减少了对人工的依赖。在氯碱行业，我们通过AI技术的应用，我们可以解放60%的人力资源。此外，一些企业提出了无人操作的概念，这是最高境界。在设备可靠性、工艺稳定性和原料稳定性的前提下，理论上可以实现无人操作。由此可见，技术的发展往往是由现场问题解决和需求推动的。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

从技术角度来讲，“1+2+N”智能工厂新架构，即1个工厂操作系统+2个自动化（生产过程自动化和经营管理自动化）+N个工业APPs。通过工厂操作系统实现企业数据的全量采集、业务互联互通，。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编：财神)