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AI赛道再掀热潮:空间智能成新风口!这本跨学科著作讲透投资逻辑
近日,人工智能领军人物李飞飞“空间智能是AI下一个前沿”的论断,引发行业对AI新赛道的热烈探讨。
她指出当前AI存在的“致命缺陷”:它们只懂语言,不懂世界!当前的AI掌握了海量的抽象知识,但对于“物体是什么形状?”“多大力气会把杯子推倒?”等物理世界的常识和空间规律,却几乎一无所知。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
那该如何破解这一行业难题、把握AI未来趋势?刘志毅所著的《空间智能》一书给出了权威答案。作为福布斯中国 AI 影响力人物,作者以“维度革命”为核心框架,打破学科壁垒,融合认知科学、神经科学、计算机科学与哲学思考,既清晰界定空间智能与智能空间的差异与联系,又深入解析神经辐射场、量子计算等前沿技术,前瞻性展现二者融合对通用人工智能的关键意义。
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书中以宏观理论框架梳理AI发展脉络,用哲学思辨启发智能本质探索,为关注AI赛道的投资者与从业者提供了洞察未来机遇的“导航图”。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
我们经授权刊发经济学家朱嘉明先生为本书撰写的推荐序,带大家领略本书思想精华。
智慧和空间的关系,既是哲学问题,也是涉及心理学、神经生物学、物理学等学科的科学问题。进入人工智能时代,人工智能技术改变了传统的意识、智慧和空间的内涵,因而改变了智慧和空间的两者关系和存在模式。
一、引言 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
在人工智能的前沿探索中,“空间智能”(spatial intelligence)和“智能空间”(intelligent space)是两个相关却存在相当差异的概念,代表了人工智能研究中两条独特的发展路径,各自解决不同的核心问题,并影响着人工智能的研究方向和实践。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
其中,空间智能指的是人工智能系统感知、理解、推理和与特定维度空间及其关系进行交互的认知能力。这种能力使人工智能系统能够处理通过视觉所观察的物理环境中物体的排列、定位和移动等信息。而智能空间,也称为“智能环境”(intelligent environment),代表的是一种截然不同的研究方向,它所关注的是如何通过嵌入式技术来增强物理环境,从而创造出交互式和响应式的生态系统。
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刘志毅所著的这本《空间智能》通过“维度革命”视角,梳理了空间智能技术的发展,探讨了人工智能发展的内在逻辑。值得注意的是,本书将技术分析与哲学思考融为一体,强调了空间智能是通向真正通用人工智能的关键一步。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
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二、空间智能?人类对于空间智能的研究,至少超过一个世纪。从1880年到1940年,空间智能逐渐被理解为一种独立、独特的能力。空间能力主要通过对能力测试表现的因素分析来识别,并在需要解释空间信息的职业中受到重视,如航空、工程和技术绘图。人类学研究也认识到游牧民族和狩猎采集者中的空间智能,突显了其进化意义。
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空间智能包括几个关键组成部分:
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(1)空间感知,准确捕捉空间中二维形状或物体的能力。
(2)可视化,想象和图形表示视觉或空间概念的能力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
(3)心理旋转,评估形状或物体在操作后外观的能力。
(4)空间关系,理解空间中物体之间关系的能力。
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(5)空间定向,在空间中导航和理解自身位置的能力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
也有学者将“空间智能”解构为三个组成部分:吸收和理解视觉信息的能力、整体理解形状的能力,以及识别视觉因素之间关系的能力。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
现代神经科学研究有效推动了空间智能的研究,证明了大脑结构与空间信息处理能力之间的神经联系。研究显示,左侧顶枕区域的损伤会同时导致(空间)信息综合能力的受损,这一神经心理学证据突显了空间智能的生物学基础。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
最近的研究集中在评估和发展人工智能模型中的空间认知。2024年引入的SPACE基准系统,评估了前沿人工智能模型中的空间认知,测试大规模映射能力、关于物体形状和布局的推理,以及空间注意力和记忆等认知基础设施。这一基准的结果表明,“当代前沿模型在空间智能方面落后于动物,在一些经典动物认知测试中接近随机水平”。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
这表明当前人工智能在空间推理能力方面仍存在显著差距。人工智能科学家李飞飞将空间智能确定为“人工智能的下一个前沿”,并表示“视觉空间智能是基础的—它与语言一样基础……它比语言更古老”。人们越发认识到空间智能在推进人工智能能力方面的重要性。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
三、智能空间?(小编:财神)
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