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大模型国家标准落地,AGI下半场,金融机构抢滩大模型应用场景
在全球通用人工智能(AGI)创新浪潮中,中国已凭借技术突破与生态构建展现出硬核竞争力。2025年初,国产大模型 DeepSeek 登顶美国苹果商店下载榜首,打破国际市场竞争格局。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
而随着《人工智能大模型》系列国家标准于2025年12月正式实施,中国AGI发展已从“野蛮生长”迈入“规范有序”的下半场,技术重心全面转向千行百业的深度落地,不再局限于概念验证,而是成为驱动效率革命与模式创新的核心引擎。
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金融行业对于新兴技术一直保持着积极拥抱的态度,技术驱动的金融创新也在不断推动着金融各细分行业的变革。AGI与区块链、物联网、隐私计算、大数据等技术的深度融合与多点共振,正以前所未有的力量驱动资管行业全面革新。中金财富、东方财富、招商银行、汇添富基金等知名金融机构已率先抢滩大模型应用场景。
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我们经授权摘录《2025年中国资产管理行业发展报告》第3章“AGI进入下半场,技术突破与融合驱动资管行业底层创新”部分内容,与投资者共同探讨AI时代资管行业的最新布局和生态。
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智能体生态兴起
自动化重塑复杂流程 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
AGI进入下半场的核心标志之一,是AI不再局限于单一任务的执行,而是向具备任务分解、工具调用、环境感知与记忆反思的智能体方向发展。大语言模型受限于基于用户输入提供问答响应的模式,缺乏自主执行操作任务的能力,同时也难以实现与外部环境的实时交互。智能体框架的核心目标,在于构建大模型与多样化工具的集成体系。在实际应用中,该框架通过预设的工作流逻辑,解析大模型的输出指令并触发工具调用,进而完成更复杂的执行任务。
自 2023年3月AutoGPT发布以来,学界与工业界涌现出大量开源智能体框架,借助这些工具,开发者可将大语言模型扩展为具备具体任务执行能力的智能体,有效简化自动化业务流程。2025年3月,全球首个通用智能体 Manus发布,该智能体具备独立逻辑推理与系统任务规划能力,可通过编码执行、网页浏览、数据分析等工具,完成复杂任务的全流程解决方案交付,拓展了通用智能体的能力边界,为各行业智能化变革提供了全新的技术范式(见表3-5)。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
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随着智能体的兴起,自动化的范畴从简单的重复性任务扩展到需要理解、规划和决策的复杂任务;同时,智能体协议也相继出现,通过标准化交互机制,可以进一步突破智能体与外部系统的协作瓶颈,为AGI的产业落地开辟出新路径(见图3-2)。其中,影响广泛的主要有AI初创公司Anthropic提出的模型上下文协议(MCP)与Google提出的智能体间通信协议(A2A)。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
智能体协议定义了系统间通信的规则,包括数据格式约定、数据交换流程约定和角色约定。
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如表3-6所示,MCP协议通过统一的接口规范,将大模型与外部工具的集成复杂度从模型数乘以工具数的指数级适配难题,简化为只需对接协议层的线性扩展模式。开发者无须为每个工具单独编写适配接口,即可通过标准化客户端无缝连接如万得资讯、彭博(Bloomberg)等遵循 MCP协议的数据源服务器,显著提升了大模型数据获取的灵活性与效率。A2A协议则聚焦于智能体间的动态协作,定义了一套标准化的通信机制,使不同功能的智能体能够通过任务状态交互实现协同作业。这种拟人化的交互模式让智能体能主动发起协作请求,例如,“早报智能体”可向万得资讯智能体动态请求特定数据,并通过协议约定自动完成数据筛选与格式适配,最终生成符合投资者偏好的定制化报告。而传统的工具调用模式需要为每个数据源(如股票数据、债券数据)编写专属接口,开发成本高且维护工作繁琐。
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多模态融合 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
听、说、读、写智能化同步推进
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真实世界的信息是多模态的,人类的认知也依赖于对视觉、听觉、文本等多种信息的综合理解。多模态技术通过整合文本、图像、音频、视频等多元数据,模拟人类多维度的认知机制,实现听、说、读、写能力的协同进化。相较于单模态模型,其核心优势体现在三方面:一是数据互补性,如金融场景中结合客户信用报告文本(文本模态)、面审视频(视频模态)、客服对话录音(音频模态)可构建立体风险画像;二是任务泛化性,通过跨模态关联分析(如文字指令与图像生成的联动),提升复杂任务处理能力;三是交互自然性,支持语音指令、图像上传等多元输入方式,降低用户操作门槛。例如,泰康在线通过整合医疗记录(文本)、行为数据(数值)和物联网信息(图像),将保险定价从静态概率计算升级为实时风险评估,体现出了多模态数据融合的核心价值(见表3-7)。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
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资管机构积极应用大模型 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM
从局部试水迈向全场景渗透
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(小编:财神)
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