毕马威柳晓光：数字化转型是各行业围绕数据和AI发展的关键

9月27日，由全球数字贸易博览会组委会办公室主办，杭州市商务局，杭州高新区（滨江）管委会、政府，《财经》杂志，《财经智库》承办的“第三届全球数字贸易博览会数字技术贸易产业对接会”在杭州举行。毕马威数字化战略咨询合伙人柳晓光在大会上表示，企业开展智能化的升级有两个重大的抓手：一是企业架构；二是能力闭环。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

毕马威数字化战略咨询合伙人  柳晓光

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柳晓光分享了关于行业数字化转型和智能化升级的见解。他指出，数字化转型是各行各业围绕数据和AI发展的关键。报告主要分为应用和治理两部分，强调了AI技术在金融、工业制造、能源、电信、互联网和消费品等行业的应用，并探讨了如何将传统企业转型为智能化企业。

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柳晓光提到，毕马威在过去三五年以来围绕着从小模型到大模型的时代，在和非常多不同行业、不同客户进行咨询项目合作的过程中，总结了对现在以生成式AI技术为代表的前沿新兴技术阶段性发展特征。这些特征分公共的技术侧、行业的场景侧，包括治理和认知侧三个部分。

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他预测，从2027-2030年，整个生成式AI进一步演进到了第二阶段的时候，图模的融合、大小模型融合会变得更加无感，不再区分是大模型生成式AI能力，还是传统AI和大数据分析。

此外，他还展望了2030年前后通用人工智能，包括一些Super APP，超级入口、超级平台的实现。毕马威强调，智能化技术的应用应与业务场景紧密结合，并且把这些前中后台业务场景最终融合之后形成商业模式的创新，通过产品创新和服务创新，将企业的商业模式、组织形态和管理水平提升。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

柳晓光还讨论了传统企业在数字化转型中面临的挑战，如信息化建设的利旧创新，以及如何利用现有技术投资。他指出，企业开展智能化的升级有两个重大的抓手：一是企业架构；二是能力闭环。

企业架构要求企业从业务流程的标准化开始，进而实现应用数据技术架构的标准化设计。通过企业架构工具的应用，可以确保在AI时代，不同业务部门和团队不会各自为政，避免重复投资和建设。

随着数智化时代的到来，企业需要逐步提升能力，弥补短板。为了实现这一目标，企业应当建立一个闭环的能力评价模型，以此为基准，在转型过程中不断评估进展，判断与预期目标的距离，并实现螺旋式上升。这样能力评价的闭环，是非常重要的转型和升级的工具。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

报告在特定的重点行业围绕着智能化技术落地整体的方法论体系，提出了“四个一”的方法论体系，包括能力评价和诊断、业务价值回归、企业架构串联和生产关系配套。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

柳晓光还介绍了“I-ABOOST”6个能力领域的评价模型，这是一个针对不同行业的智能化能力成熟度评估模型，帮助企业诊断智能化建设的差距，并以此为依据进行有优先级的智能化投资。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

最后，柳晓光强调了企业架构和治理的重要性，以及如何通过智能化中台和混合云架构来实现行业智能化转型。他还提到了AI应用的评价体系，确保投资的回报率。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

以下为部分发言实录：

柳晓光：各位好，感谢组织方的邀请，今天下午借鉴这次数字贸易洽谈会论坛的机会，就毕马威从行业智库，从咨询公司角度，过去积累了多年的，围绕重点行业数字化转型，包括智能化升级的一些心得进行总结和发布。今天也契合整个论坛的主题，叫做《前沿数字技术的行业应用与治理》。前沿数字技术还是各行各业围绕着数据和AI的内涵发展，这个报告重点是两部分：应用、治理。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

从一些重点的行业对AI应用角度来讲，这并不陌生。我们说新质生产力，围绕着数据和智能，过去在金融行业、工业制造、能源公共事业、电信、互联网、消费品等诸多重点行业应用，都已经看到很多了。关键是针对这些传统行业一些新入局的企业，一些在传统行业做数字化转型，围绕着智能化升级，究竟这家企业是不是适合，应该如何切入，切入之后应该有怎样相对可靠的标准范式可以先行去做一些参考，能够拉齐或者拉高整个行业在数字化应用先行者和后入者之间的距离，这个会是我们去做这个报告的主要目的，这也是呼应了全行业新质生产力，包括新质生产关系，我们需要用生产关系去匹配生产力发展的需要。

首先，毕马威在过去三五年以来围绕着从小模型到大模型的时代，在和非常多不同行业、不同客户进行咨询项目合作的过程中，我们也总结了对现在以生成式AI技术为代表的前沿新兴技术，它的阶段性发展特征。而且这些特征都会分公共的技术侧、行业的场景侧，包括治理和认知侧，这3个部分。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

(小编：财神)