蚂蚁密算副总裁李宏宇：数据价值化的核心在于数据可信流通的基础建设

9月27日，由全球数字贸易博览会组委会办公室主办，杭州市商务局，杭州高新区（滨江）管委会、政府，《财经》杂志，《财经智库》承办的“第三届全球数字贸易博览会数字技术贸易产业对接会”在杭州举行。蚂蚁密算科技有限公司副总裁李宏宇在大会上表示，密态计算是一种隐私保护计算技术，能全流程、全链路保持数据密态化，从底层有效防范数据泄露和滥用风险，实现数据可信流通。

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蚂蚁密算科技有限公司副总裁  李宏宇

李宏宇提到，随着企业数字化转型，数据已成为资产，企业需要盘活并结合外部数据以助力业务发展。然而，数据交易中存在数据质量参差不齐、数据价值难以评估的问题，这时候价值验证成为数据交易的核心问题。

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他谈到，数据交易不同于传统商品交易，其价值验证具有“盲盒”现象，即数据价值难以评估，存在安全风险，如何去验证数据的价值，就成了关键的问题。在他看来，数据价值存在两面性，高价值数据风险高。数据价值化需要数据跨主体、跨行业、跨地域流动，面临外循环安全的新挑战。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

李宏宇强调，数据价值化需要数据可信流通的基础，而密态计算是一种隐私保护计算技术，能全流程、全链路保持数据密态化，从底层有效防范数据泄露和滥用风险，实现数据可信流通。密态计算中心通过高效安全的价值验证服务，能保障数据源的安全进而维护数据的价值稀缺性；同时为数据消费者链接数据源和数据研发者，提供快速价值验证的途径。

在金融、政务、保险、医疗、民生等行业，蚂蚁密算均已有实践，如与农业农村部大数据发展中心合作的案例中，通过密态计算快速验证数据在农户贷款业务中的价值，服务农户数量和授信金额显著增长。保险新能源车险定价难题也通过密态互联网络结构得到解决，为车主平均降低保费8%。

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在地方公共数据侧，蚂蚁密算发布了杭州市第一个密态计算中心，旨在通过密算中心方式开放数据密态研发服务，对外赋能，激活公共数据价值。

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最后他提到，密态计算技术虽起步不久，蚂蚁密算已积累和沉淀了很多专利，但产业需要行业合作伙伴共同推进。数据价值化的核心在于数据可信流通的基础建设，通过密态计算实现数据要素的“乘聚变”效应，也需要大家一起参与。

以下为部分发言实录：

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李宏宇：非常感谢袁主编，刚才已经介绍了我今天想和大家分享的内容，也是我们在数据交易过程中遇到的一些问题和实践思考。‘ 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

刚才赵总已经说到了，很多企业已经在数字化转型过程中汇总了很多数据，未来数据肯定会成为资产，这些数据需要盘活。同时，他们还会需要更多外部数据，进一步助力自己的业务。这里就会面临一个问题，数据需要去做交易。但在数据交易时，有时候买过来的数据质量很差，或者对于业务帮助效果不大，这其实就是今天的主题数据交易的核心挑战：数据价值验证。 本文来自散户吧WWW.SANHUBA.COM

首先看一下数据交易行业，过去这几年已经快速发展。今年数博会，北交大张教授发布了一个“数据产业图谱”，2023年整个数据产业大概在2万亿的规模。过去这几年都是呈现25%左右的增速。可以想象GDP现在的增速是多少，未来这几年还会持续的增加。在2023年统计的另外一项数据里，全国参与数据交易类企业大概有15万家，这个规模是非常大的。但大多数企业都是最近一年才成立的，可见这个新兴的市场已经在快速发展。一方面是因为数据成为生产要素，另外一方面，人工智能大模型的发展已经让我们感受到了数据的重要性。大模型需要很大的数据量，过去我们也做过很多智能客服、智能顾问这些所谓的应用。你会发现过去很多智能客服都被我们戏称为“人工智障”，你跟它聊的东西，它回答和你想要的完全不一样。背后根本原因是数据喂的不够多，你喂多少数据，人工智能模型才能产生多少能力。此外，也需要大量的专家来去做相应的数据产品加工和标注。而有专业的Knowhow的专家，碰不到数据。有数据的企业，他们又很害怕数据拿出去被泄露了，这就成为一个问题。

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数据交易不同于传统商品的交易。传统商品交易最大的特点，我看到这个商品基本上知道它的使用价值是什么了，它是非常清晰的。但我拿到数据时如果无法做一个深度的加工和挖掘，其实是很难能评估数据对于我的业务效果会产生多大的影响，所以说数据价值其实是有一个“盲盒”现象的。盲盒现象导致消费者虽然很需要数据，但会很谨慎去购买。

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(小编：财神)